The Problem
這個服務在解決什麼
問 AI 產業問題，答案裡沒有你
客戶開始直接問 ChatGPT「台北有哪幾家⋯⋯」，答案只列了你的競爭對手。
AI 把你的資訊講錯
服務項目、地點、營業時間被說錯，多半是因為網站上的資訊散落各處、前後不一致。
SEO 做了，AI 還是不引用
排名在前面不等於會被引用。AI 挑的是結構清楚、可以直接摘錄的段落。
Our Approach
我們的做法
01
AI 能見度基準測試
用一組固定問題在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews 上測，記錄目前有沒有被提到、被怎麼描述。
02
品牌實體資訊一致化
品牌名、服務、地點、聯絡方式在官網、Google 商家與社群的寫法統一，並用 Organization／LocalBusiness Schema 標記。
03
可引用段落改寫
重要頁面改成「問題 → 直接答案 → 依據」的結構，讓 AI 能整段摘錄，而不是自己拼湊。
04
結構化資料與語意標記
FAQPage、Service、HowTo 等 Schema，加上正確的標題階層，讓機器不用猜內容在講什麼。
05
AI 爬蟲可讀性
檢查 robots.txt、llms.txt 與伺服器端渲染，確認 AI 爬蟲讀到的是內容，不是一片空白的 JavaScript。
06
每月前後對照
同一組問題每月重測，AI 回答截圖與 Ahrefs 引用數據一起留存，變化看得到。
Good Fit?
適合什麼情況
也列出比較不適合的狀況。
適合
- 客戶會先問 AI 再決定找誰（專業服務、醫療、B2B）
- 已經有網站，內容有一定基礎
- 想知道 AI 現在怎麼描述你的品牌
不適合
- 還沒有網站或內容很少（先做網站建置）
- 期待保證「AI 一定推薦你」（沒有人能保證）
- 只想做一次、不打算調整內容
Case Studies
相關案例
FAQ
關於GEO 優化，常被問到的幾題
GEO 跟 SEO 有什麼不同？▾
SEO 的目標是搜尋結果排名；GEO 的目標是被 AI 回答引用、而且被正確描述。兩者的技術基礎重疊很多（結構、速度、Schema），所以通常會一起做。
多久看得到效果？▾
各平台更新頻率不同。Perplexity 這類即時搜尋的，幾週內就可能有變化；依賴訓練資料的回答要更久。我們每月重測同一組問題，讓你看到實際變化。
可以保證 ChatGPT 推薦我們嗎？▾
不行，說可以保證的都要小心。我們能做的是讓 AI 讀得到、讀得懂、找得到可以引用的依據，並把前後變化記錄給你看。